Data Science / Machine Learning Fundamentals
Навчіться обробляти й аналізувати дані
СТАРТ
Дату запитуйте в адміністрації
ЧАС
21 год.
по 2-3 рази на тиждень
з 18:30 (19:00)
ЦІНА
15500
9300 грн
Для юр. осіб ціна вказана без ПДВ
Доступна оплата частями
Про курс
У світі існує величезна кількість інформації. Аби мати користь від цих даних, їх потрібно впорядкувати та проаналізувати. Data Science вивчає методи обробки даних, а також статистичні методи й методи проектування та розробки баз даних. На основі отриманої інформації створюються нейронні мережі та смарт-системи.
Data Science вважається перспективним, затребуваним і високооплачуваним напрямком. Принадності додається й від того факту, що необов’язково бути програмістом, аби будувати кар’єру в галузі роботи з даними: зазвичай Data Scientist зацікавлює математиків та аналітиків.
Для кого даний курс
Ви — бізнес-аналітик,
який хоче розвиватися в новому напрямку
Ви хочете змінити сферу діяльності,
перевчитися й отримати перспективну IT-професію
Ви — Data Analyst,
який прагне підвищити кваліфікацію
Ви шукаєте напрямок в IT
без програмування
Чому ви навчитеся?
Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Science
Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
Застосовувати ключові концепції збору, підготовки, дослідження та візуалізації даних
Обробляти й аналізувати великі дані
Чого не буде
- Теорії без практики
- Застарілих механік роботи
- Переказу чужих лекцій і книг
- Питань без відповіді
В рамках курсу ви будете працювати в групах над реальними проєктами.
Це буде захоплююче та ефективно!
Записатися на курс Це буде захоплююче та ефективно!
Що включає курс?
7 занять — від теорії до захисту курсового проекту
Контроль знань — практичні роботи й тести
Сертифікат про закінчення
Досвід роботи в команді
Інтерактивний особистий кабінет з доступом до матеріалів курсу
Програма навчання
Даний курс є частиною програми Business Analysis
, Data Science / Machine Learning
1. Data Science and Machine Learning Fundamentals
- Вступ в Data Science і Machine Learning
- Базові поняття Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science,
- Machine Learning, Artificial Intelligence
- Історія розвитку Data Science, сучасні перспективи
- Хто такий Data Scientist, навички. Питання на співбесіді.
- Огляд процесу Data Science проекту
- Сценарії використання і застосування ML в сучасному світі
- Огляд успішних проектів по Big Data і Machine Learning
2. Data Science Process and Frameworks
- Планування і підготовка роботи
- Історичний огляд методологій ведення Data Science рішень
- Детальний огляд сучасного Data Science процесу і його етапів
- Команда і ролі фахівців в проектах Data Science
- Огляд популярних фреймворків і інструментів для Data Science рішень
- Workshop 1: Етап Business Understanding
- Основи роботи з системою контролю версій
3. Попередня обробка даних
- Завантаження вихідних даних для аналізу в систему (ETL)
- Data cleansing and transformation
- Data Sampling and Quantization
- Workshop 2: Підготовка даних для проекту
- Підходи та методики для візуалізації даних
- Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R
4. Прогнозування і класифікація
- Теоретичний огляд проблеми та основних методів
- Введення в штучні нейронні мережі для вирішення різних завдань
- Процес створення реальних програмних моделей для прогнозування і класифікації
- Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
- Workshop 3: Створення моделей прогнозування та класифікації
5. Кластеризація та рекомендаційні алгоритми
- Теоретичний огляд проблеми та основних методів
- Процес створення реальних програмних моделей для кластеризації, рекомендаційних алгоритмів
- Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
- Введення в обробку природної мови
- Workshop 4: Створення моделей кластеризації і рекомендаційних моделей
6. Імплементація моделей машинного навчання
- Тимчасові ряди і прогнозування подій
- Імплементація моделей машинного навчання для подальшого використання
- Обговорення результатів виконання домашніх завдань
- Приклади архітектур повноцінного проекту
- Workshop 5: Імплементація моделей машинного навчання
- Підведення підсумків курсу, презентація проектів
- Рекомендовані матеріали і кроки для подальшого вивчення
7. Захист курсового проекту
Працевлаштування
Ми надаємо нашим студентам можливість працевлаштуватися в компаніях-партнерах за їхнім запитом. ITEA також активно співпрацює з платформою Jungo, яка допомагає Junior-фахівцям знайти роботу. Завдяки цьому Ви отримуєте:
Кар'єрну консультацію
Доступ до рекомендаційної системи підвищення кваліфікації, яка допоможе адаптувати ваші навички під сучасний ІТ-ринок
Перший досвід роботи на стажуванні/фрілансі/аутстафінгу, в тому числі і на зарубіжних ринках
Встигни забронювати своє місце в групі
Кількість місць обмежена
Ціна:
15500 грн
9300 грн
Ви отримаєте:
- Актуальні програми навчання
- Готовий проект після закінчення курсу
- Допомогу у працевлаштуванні після закінчення програми Roadmap
- Сертифікат про закінчення курсу
Що кажуть наші випускники
Відгуки з ресурсу dou.ua
Terrasoft
Партнерами з IT Education Academy є вже кілька років, за цей час багато випускників було у нас на співбесідах. Кандидати дуже здібні, зустрічалися ті, хто влаштовувався до нас в компанію на Front end Developer, а вже через півроку йшов доучуватися назад в стіни ITEA і претендував уже на вакансію .NET Developer.Тому ми, як кінцеві споживачі, дуже задоволені продуктом, який надає освітній проект ITEA.
KANTAR
Дуже раді, що взяли кандидата, якого порекомендували в IT Education Academy. Сподіваємося на подальшу продуктивну співпрацю!
Vega
Кандидат від ITEA здивував ще на стадії співбесіди. Теоретичні знання і soft skills значно перевершили наші очікування. Випускник успішно пройшов всі етапи відбору в компанію і на даний момент є її співробітником. Дякуємо ITEA за допомогу в підборі і професійну підготовку фахівців. Сподіваємося на подальшу співпрацю.
Breeze Software
Працюємо з ITEA з квітня 2019 року. Кандидата спочатку брали на позицію стажера. Він добре себе зарекомендував, був проактивним і значно виріс за час, проведений у нас. Будемо раді подальшій співпраці з IT Education Academy.
FAQ
Потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?
Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Частіше за все базові курси програмування не вимагають спеціальної підготовки. Для поглибленого навчання достатньо матеріалу попереднього курсу.
Чи допомагатиме мені викладач з розв’язанням практичних задач: даватиме поради, дивитиметься скріншоти, пояснюватиме те, що я не зрозумів?
Так. Викладач завжди на зв’язку, аби спрямувати студента й за потреби виправити його. Він проводить навчання, спираючись на свій досвід, та наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі за програмою, поки студенти не опанують матеріал на потрібному рівні.
Чи існують вікові обмеження на проходження курсу?
Курси націлені на аудиторію віком від 18 років. У нас також є курси для дітей від 8 років.
Чи не буде в курсі забагато теорії? Я отримаю реальні знання?
Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам’яті.Тому після отримання нових знань наші студенти одразу застосовують їх на практиці. Викладач допомагає їм упоратися із задачами та відповідає на питання, що можуть виникати. Тому на вас чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі над власним проєктом наприкінці курсу.
Як проходить процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу та отримання сертифікату?
Студенти, які набрали максимальну кількість балів протягом навчання та пройшли програму Roadmap, отримують спеціальну форму резюме, за якою ми співпрацюємо з нашими партнерами. Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають якісь питання. Наш кар’єрний центр мотивує та підтримує кожного кандидати до тих пір, поки він не обере для себе найкращу пропозицію.
Який рівень англійської потрібен для працевлаштування на позицію Junior?
Рівень англійської безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-спеціалістів англійська рівня Intermediate буде перевагою, однак для деяких вакансій достатньо рівня Elementary.
Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи зможу я поновитися? Або гроші й час будуть утрачені?
Якщо ви змушені припинити навчання, вам потім не потрібно буде повертатися до самого початку. Ви можете продовжити з того ж місця, де зупинилися, а отже, ваш прогрес не буде втрачено. Деталі поновлення ви можете уточнити в адміністрації.
